Introduction

为什么神经网络流行起来?

  • 1-1 什么是神经网络
  • 1-2 黑盒模型
  • 1-3 深度学习

神经网络原理

  • 2-1 数学优化问题
  • 2-2 梯度下降(Gradient Descent)
  • 2-3 反向传播(Back-propagation)
  • 2-4 神经网络

神经网络形式

  • 3-1 神经网络形式
  • 3-2 全连接(fully connected)
  • 3-3 CNN
  • 3-4 RNN
  • 3-5 GAN
  • 3-6 强化学习
  • 3-7 缺点

案例

  • 4-1 搭建神经网络
  • 4-2 智能车联网

参考信息

  • 5-1 神经网络
  • 5-2 商业机会
  • 5-3 AlphaGo

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